我查看手册发现校验数据dataset也支持npy格式，所以我在导出模型时把输入“包装”成了图片的NCHW格式。这样可以正常的转换成rknn格式了，python中验证也基本正确了。但是现在的问题是，在板子上用C程序跑模型，输出与python版本不一致（都是错的），请问这是什么原因？C代码我参考了retinaface例子的inference_retinaface_model函数，它是像下面这样拿输出结果的，我照葫芦画瓢把我想要的向量从这里取出来，这样做对吗？ uint8_t *location = (uint8_t *)(app_ctx->output_mems[0]->virt_addr);

我的模型非常简单，就是个全连接网络（MLP）。问题不在网络，而是输入数据的格式。为什么我们的模型非要限制成图片输入呢，不能是其它任意自定义的向量或者张量吗？我看官网有个例子是transformer大模型的，输入不是图片，但是我没法用。（原因是它没有量化所以不用数据集，而rv1106又不支持非量化）

官方提供的例子都是输入图片类的，我的模型输入是一个一维向量（对应测量传感器的输入）。我从onnx格式转换rknn格式时，在build这一步遇到麻烦了。我应该提供什么样的验证数据呢？rknn.build函数好像不支持非图片的数据集，用我提供的txt（向量）数据直接报错。由于我使用的平台是rv1103，我不能跳过量化这一步（变量do_quant只能设为True）。 请问我应该怎么办？ ret = rknn.build(do_quantization=do_quant, dataset=DATASET_PATH) 报错如下： https://forums.luckfox.com/download/f...

摄像头连接正常的，检查过了，我没有显示屏。

我用Pico运行下面这个程序，程序输出如图所示。
https://github.com/luckfox-eng29/luckfo ... fox_yolov5