最终的结果：首先得确认CMOS芯片跟驱动程序是否完全一致，哪怕只是差别一个字符，也不代表二者可以通过。其次，对于使用的CMOS芯片，最好能够由设备厂商提供标准的.C驱动程序，然后集成到内核中。再次，设备树的配置信息，其实是由cmos datasheet里的定义好的，千万不要随便写，没什么用的。。。这个问题是芯片跟驱动不一致造成的，并不能从错误日志里看出发任何情况。所以，千万要小心

目前使用的是rv1103的芯片，摄像头是sc301iot的CMOS芯片。驱动程序是官方SDK里的。通过insmod载入后，使用 v4l2-ctl --list-devices 后，在 dmesg 查询日志时，返回如下错误： rockchip-csi2-dphy0: No link between dphy and sensor rkcif-mipi-lvds: rkcif_update_sensor_info: stream[0] get remote terminal sensor failed! stream_cif_mipi_id0: update sensor info failed ...

sc030iot: sc030iot@30 { compatible = "smartsens,SC301IOT"; status = "okay"; reg = <0x30>; clocks = <&cru MCLK_REF_MIPI0>; clock-names = "xvclk"; pwdn-gpios = <&gpio3 RK_PC5 GPIO_ACTIVE_HIGH>; pinctrl-names = "default"; rockchip,camera-module-index = <...

问题解决了，有个坑而已

Crocodile wrote: ↑2024-07-30 2:06 您好，请检查源码中识别物体种类的多少是否设置正确 ./model/coco_80_labels_list.txt 中是否修改为您准备识别的种类名称（顺序需要对应训练源码的设置）

这个没什么问题，更改后，也是还是一样的问题。

完全根据文档中的配置，自己构建的一个模型，模型测试也能正常通过 模型转换成是正常的 构建程序也是正常的 但移动到设备中就出现问题了，麻烦帮忙看下是哪里的问题。转格式前的.pt文件如附件。这个文件在python里也是验证正常的。

根据文档 《RKNN 推理测试》进行自建模型的推理。最后在使用模型时出现异常如下： # ./rknn_yolov5_demo model/yolov5.rknn model/bus.jpg load lable ./model/coco_80_labels_list.txt model input num: 1, output num: 3 input tensors: index=0, name=images, n_dims=4, dims=[1, 640, 640, 3], n_elems=1228800, size=1228800, fmt=NHWC, type=INT8, qnt_ty...