目前我购买了我购买了RV1106_Luckfox_Pico_Pi_W板子，但是目前来看rv1106不适合视觉图像以外的模型部署。我在查阅资料时看到github上https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/blob/main/README_CN.md，RK3562|RK3566|RK3568|RK3576|RK3588|RV1126B可以支持语音识别，我打开语音识别的onnx文件可以看到输入x是三维的，比如x为1*80*2000，输出out为1*1000*512，目前我想部署自己的电弧检测模型，模型本身很简单（只包含一些常用的算子CONV ...

我购买的是RV1106_Luckfox_Pico_Pi_W，目前在看https://wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico-Pi/RKNN中提到，“在运行demo前请执行 RkLunch-stop.sh 关闭 Luckofox Pico 开机默认开启的后台程序 rkicp ,解除对摄像头的占用”，目前我搜索“sudo find . -name RkLunch-stop.sh”发现RkLunch-stop.sh有很多文件，请问具体是指下图的哪个？

目前我购买了rv1106板子，但是目前来看rv1106不适合视觉图像以外的模型部署。我在查阅资料时看到github上https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/blob/main/README_CN.md，RK3562|RK3566|RK3568|RK3576|RK3588|RV1126B可以支持语音识别，我打开语音识别的onnx文件可以看到输入x是三维的，比如x为1*80*2000，输出out为1*1000*512，目前我想部署自己的电弧检测模型，模型本身很简单（只包含一些常用的算子CONV/AVERAGEPOOL等），现在输入是一个时间序列 ...

Crocodile wrote: ↑2025-09-26 10:24 您好，参考https://forums.luckfox.com/viewtopic.php?p=2712&hilit=%E9%9D%9E%E5%9B%BE%E5%83%8F#p2712 的说明，非图像类的操作可能比较复杂，要把数据包装成 NCHW 或者NHWC 的格式

若假设输入是图片，输出是一个布尔值或者是一个int类型的值，是否可以实现(自己训练的模型)?因为我看rknn_model_zoo给的例子(比如yolov5)输入输出都是图片.

我查看手册发现校验数据dataset也支持npy格式，所以我在导出模型时把输入“包装”成了图片的NCHW格式。这样可以正常的转换成rknn格式了，python中验证也基本正确了。但是现在的问题是，在板子上用C程序跑模型，输出与python版本不一致（都是错的），请问这是什么原因？C代码我参考了retinaface例子的inference_retinaface_model函数，它是像下面这样拿输出结果的，我照葫芦画瓢把我想要的向量从这里取出来，这样做对吗？
uint8_t *location = (uint8_t *)(app_ctx->output_mems[0]->virt_addr ...

我购买了RV1106_Luckfox_Pico_Pi_W，目前想部署自己的模型，这是rknn_model_zoo(examples\yolov5\python)里convert.py的代码，rknn.config(mean_values=[[0, 0, 0]], std_values=[ [255, 255, 255]], target_platform=platform)，看起来都是对图片的处理，想问一下，目前是否能够接收时间序列的输入?即datasets为时间序列输入，而不是图片?可行的话，大概需要修改什么地方的代码?

您好，您的问题应该是库的版本问题，请检查一下您的onnx库的版本

python -c "import onnx; print(onnx.__version__)"

我实测1.17.0版本的可以运行，建议更改为该版本的onnx再尝试

python -m pip uninstall -y onnx
conda remove onnx -y # 如果使用 conda 安装执行
python -m pip cache purge
python -m pip install --force-reinstall --no-cache-dir onnx==1.17.0


您好 ...

您好，您的问题应该是库的版本问题，请检查一下您的onnx库的版本

python -c "import onnx; print(onnx.__version__)"

我实测1.17.0版本的可以运行，建议更改为该版本的onnx再尝试

python -m pip uninstall -y onnx
conda remove onnx -y # 如果使用 conda 安装执行
python -m pip cache purge
python -m pip install --force-reinstall --no-cache-dir onnx==1.17.0


你好 ...

(1)目前版本rknn-toolkit2 version: 2.3.2，onnx version:1.19.0,onnxruntime version:1.19.2,
(2)安装步骤参考:https://wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico-Pi/RKNN，
(3)使用命令:(RKNN-Toolkit2) mush@mush:~/luckfox_pico_rknn_example/scripts/luckfox_onnx_to_rknn/convert$ python convert.py ../model/yolov5.onnx ../dataset ...

(1)目前版本rknn-toolkit2 version: 2.3.2，onnx version:1.19.0,onnxruntime version:1.19.2,
(2)安装步骤参考:https://wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico-Pi/RKNN，
(3)使用命令:(RKNN-Toolkit2) mush@mush:~/luckfox_pico_rknn_example/scripts/luckfox_onnx_to_rknn/convert$ python convert.py ../model/yolov5.onnx ../dataset/yolov5 ...