另外我的程序中执行打印输入图像的w*h 之后继续打印程序卡死，中间没有任何其他的操作。 const char *model_path = argv[1]; cv::VideoCapture cap; cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320); cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240); cap.open(0); const int w = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH); const int h = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); printf(...

您好，我使用RkLunch-stop.sh成功重启了摄像头。但是我又遇到了新的问题：内存不足 # ./rknn_yolov5_demo model/yolov5.rknn opencv-mobile MIPI CSI camera with v4l2 rkaiq devpath = /dev/video11 driver = rkisp_v7 card = rkisp_mainpath bus_info = platform:rkisp-vir0 version = 20000 capabilities = 84201000 device_caps = 4201000 fmt = UYVY 4...

您好，我在rv1103上运行使用opencv-mobile库的代码时，遇到摄像头图像无法读取的情况。之后我运行了opencv-mobile例程，遇到同样的问题. 具体输出如下。 # pwd / # killall rkipc killall: rkipc: no process killed # ./opencv-mobile-test opencv-mobile HW JPG encoder with rk mpp opencv-mobile MIPI CSI camera with v4l2 rkaiq devpath = /dev/video11 driver = rkisp_v7 ca...

您好，我在rv1103上跑yolov5模型，帧数大概在八九帧。如果我想提高帧数，大概可以采取哪些方法？感谢

您好，我想要部署自己重新训练的yolov5模型，了解到部署时部分网络结构需要替换，请问我是否可以这样操作：
1.得到自己训练的yolov5onnx模型
python export.py --rknpu --weight yolov5s.pt（自己训练的PT）
2.修改rknn_model_zoo/examples/yolov5/model/coco_80_labels_list.txt。
比如我只想识别人，那么这个txt里我只有人一个标签。
3.根据文档执行其他操作

感谢！

另外，我根据文档编译了yolov5的程序，程序传输至rv1103后运行程序，显示内存不足，请问有任何的解决方法吗？ # ./rknn_yolov5_demo model/yolov5.rknn model/bus.jpg load lable ./model/coco_80_labels_list.txt E RKNN: failed to allocate fd, ret: -1, errno: 12, errstr: Cannot allocate memory E RKNN: failed to allocate model memory!, size: 14750080, flags:...

我根据瑞新微的文档，进行如下操作 # 进入 rknpu2 目录 cd Projects/rknn-toolkit2/rknpu2 # 推送 rknn_server 到板端 adb push runtime/Linux/rknn_server/armhf-uclibc/usr/bin/* /oem/usr/bin # 推送 librknnmrt.so adb push runtime/Linux/librknn_api/armhf-uclibc/librknnmrt.so /oem/usr/lib # 进入板端 adb shell # 赋予可执行权限 chmod +x /oem/usr/bin/...

设备为rv1103,烧录buildroot镜像，无法运行restart_rknn.sh。请问如何解决？另外请介绍一下buildroot镜像中的环境内容都有哪些。

# dmesg | grep -i rknpu [ 2.929939] RKNPU ff660000.npu: RKNPU: rknpu iommu device-tree entry not found!, using non-iommu mode [ 2.931738] RKNPU ff660000.npu: RKNPU: Initialized RKNPU driver: v0.8.2 for 20220829 [ 2.931924] RKNPU ff660000.npu: dev_pm_opp_set_regulators: no regulator (rknpu) found: -1...

您好！十分抱歉！运行4.9.0版本实际上是可以正常运行的，虽然打印信息和文档不同，但是仍然输出了正确结果。 不过，运行您给的程序，是正常打印信息的，而4.9.0版本则会打印 this device is not whitelisted for jpeg decoder cvi this device is not whitelisted for jpeg decoder cvi this device is not whitelisted for jpeg decoder cvi this device is not whitelisted for capture cvi 信息，我想这是否也是...